جهان دیجیتال ( wdigi.ir) احتمالا از اینکه آنقدر از این و اون پرسیدی که کدوم زبان برنامه نویسی رو یاد بگیرم خسته شدی، یا اینکه هی توی سایت های اینترنتی سرچ کردی تا بهترین نتیجه رو پیدا کنی، اینجا به شما چند تا دلیل می‌گم که چرا زبان پایتون یکی از بهترین انتخاب‌ها برای یادگیری برنامه نویسی هست.
آسان برای یادگیری
پایتون به دلیل سینتکس ساده و خوانایی بالای خود شناخته شده است. این ویژگی‌ها یادگیری پایتون را برای مبتدیان بسیار آسان‌تر می‌کند.
محبوبیت و تقاضای بالا
پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیا است. دانستن پایتون می‌تواند فرصت‌های شغلی زیادی را در زمینه‌هایی مانند توسعه وب، داده‌کاوی، هوش مصنوعی و بیشتر ایجاد کند.
انعطاف‌پذیری
پایتون برای انواع مختلف برنامه‌نویسی، از جمله توسعه وب، تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی، علم داده و اسکریپت‌نویسی قابل استفاده است.
کتابخانه‌ها و چارچوب‌های قدرتمند
پایتون دارای یک اکوسیستم غنی از کتابخانه‌ها و چارچوب‌هاست که توسعه برنامه‌ها را در زمینه‌های مختلف تسهیل می‌کند.
جامعه‌ی بزرگ و پشتیبانی
پایتون یک جامعه‌ی بزرگ و فعال دارد که منابع آموزشی فراوانی را در اختیار قرار می‌دهد و از تازه‌واردان حمایت می‌کند.
چندمنظوره بودن
از پایتون می‌توان در طیف گسترده‌ای از کاربردها استفاده کرد، از جمله توسعه وب، برنامه‌نویسی نرم‌افزار، ایجاد اسکریپت‌های خودکار، و تجزیه و تحلیل داده.
زبان مورد نیاز در علم داده و هوش مصنوعی
پایتون به عنوان زبان اصلی در زمینه‌هایی مانند علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شناخته می‌شود.
پلتفرم مستقل
برنامه‌های نوشته شده به زبان پایتون می‌توانند بدون نیاز به تغییر چندانی در انواع مختلف سیستم‌عامل‌ها اجرا شوند.
امکان توسعه سریع
با توجه به سادگی و کارایی بالای پایتون، توسعه‌دهندگان می‌توانند سریع‌تر و با کیفیت بهتر برنامه‌ها را توسعه دهند.
پشتیبانی از برنامه‌نویسی هم‌زمان و توابع لامبدا
پایتون امکان برنامه‌نویسی هم‌زمان و استفاده از توابع لامبدا را فراهم می‌کند، که این امر به بهینه‌سازی کد و کارایی برنامه‌ها کمک می‌کند.
پایتون برای مهاجرت:
برنامه نویسی همراه یکی از بهترین راه‌ها برای مهاجرت کاری بوده است، توانمندی شما در یک زبان برنامه نویسی مخصوصا پایتون شانس شما برای یافتن یک شغل مناسب در یک شرکت غیر ایرانی را به صورت چشمگیری افزایش می‌دهد.
تقاضای جهانی برای مهارت‌های پایتون
پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است و در بسیاری از صنایع و شرکت‌ها استفاده می‌شود. این محبوبیت بالا به معنای وجود تقاضای زیاد برای متخصصان مجرب در پایتون در سراسر جهان است.
فرصت‌های شغلی در کشورهای پیشرفته
بسیاری از کشورهای توسعه‌یافته، مانند آمریکا، کانادا،آلمان، و استرالیا، به دنبال جذب متخصصان فناوری اطلاعات هستند. داشتن مهارت در پایتون می‌تواند شانس شما را برای پیدا کردن کار در این کشورها افزایش دهد.
اقامت کاری و ویزاهای مهارتی
برخی کشورها ویزاهای خاصی را برای متخصصان فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسان ارائه می‌دهند. مهارت در پایتون می‌تواند به شما کمک کند تا شرایط لازم برای این نوع ویزاها را داشته باشید.
کار از راه دور و فرصت‌های فریلنسری
با تسلط بر پایتون، شما می‌توانید به عنوان یک فریلنسر کارکنید و با شرکت‌ها و پروژه‌های بین‌المللی همکاری داشته باشید. این تجربیات می‌توانند در رزومه‌ی شما برای مهاجرت مفید باشند.
شبکه‌سازی و ارتباطات بین‌المللی
شرکت در کنفرانس‌ها، ورکشاپ‌ها، و جامعه‌های آنلاین مرتبط با پایتون می‌تواند به شما کمک کند تا با افراد و سازمان‌هایی در سایر کشورها ارتباط برقرار کنید و شبکه‌ای از ارتباطات حرفه‌ای بین‌المللی ایجاد نمایید.
پیشرفت حرفه‌ای و تحصیلی
تسلط بر پایتون می‌تواند فرصت‌های تحصیلی در رشته‌های مرتبط بافناوری اطلاعات و هوش مصنوعی در دانشگاه‌های برتر جهان را برای شما فراهم کند. این امر می‌تواند یک مسیر مؤثر برای مهاجرت باشد.
استقلال و انعطاف‌پذیری
داشتن مهارت در پایتون به شما امکان می‌دهد در صورت نیاز به تغییر محلزندگی، به راحتی کار خود را از هر کجا ادا
بازار کار پایتون:
بازار کار پایتون به سرعت در حال توسعه است و فرصت‌های شغلی در این زمینه به طور مداوم در حال افزایش هستند. تسلط بر این زبان می‌تواند درهای زیادی را به روی شما باز کند و فرصت‌های متنوعی برای پیشرفت حرفه‌ای و درآمدزایی فراهم آورد.
توسعه وب
پایتون با فریم‌ورک‌هایی مانند Django و Flask یکی از زبان‌های محبوب برای توسعه وب است. توسعه‌دهندگان وب با تسلط بر پایتون می‌توانند در شرکت‌های فناوری، استارت‌آپ‌ها، یا به صورت فریلنسر کار کنند.
علم داده و تحلیل داده‌ها
پایتون با کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy و Scikit-learn به انتخاب اول برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده تبدیل شده است. این حوزه‌ها فرصت‌های شغلی پردرآمد و رو به رشدی را ارائه می‌دهند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
پایتون به دلیل دسترسی آسان به کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow و Keras، در حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسیار محبوب است. متخصصان در این زمینه‌ها اغلب دستمزدهای بسیار بالایی دریافت می‌کنند.
اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی
پایتون به خاطر سادگی و خوانایی‌اش برای نوشتن اسکریپت‌هایی جهت خودکارسازی وظایف و فرآیندها استفاده می‌شود. این مهارت در بسیاری از صنایع کاربرد دارد و فرصت‌های شغلی متنوعی ایجاد می‌کند.
امنیت سایبری
پایتون همچنین در حوزه امنیت سایبری مورد استفاده قرار می‌گیرد، به خصوص در زمینه‌های تحلیل تهدید، تست نفوذ و اتوماسیون امنیتی.
توسعه بازی‌ها
اگرچه پایتون شاید اولین انتخاب برای توسعه بازی‌های سنگین نباشد، اما برای توسعه بازی‌های کوچکتر، یادگیری برنامه‌نویسی و توسعه پروتوتایپ‌ها کاربرد دارد.
کار به صورت فریلنسر
توسعه‌دهندگان پایتون می‌توانند به عنوان فریلنسر کار کرده و در پروژه‌های مختلف بین‌المللی مشارکت داشته باشند. این نوع کار امکان انعطاف‌پذیری بالا و درآمدزایی خوبی را فراهم می‌کند.
تدریس و آموزش
با توجه به محبوبیت روزافزون پایتون، تدریس و آموزش این زبان نیز می‌تواند یک منبع درآمد باشد، چه به صورت آنلاین و چه در موسسات آموزشی.
درباره استاد سید بهرام سیادتی مدرس دوره :
سید بهرام سیادتی مدیر گروه هسته وب ایرانیان سال‌هاست فعالیت خود را در حوزه برنامه نویسی بر بستر بلاکچین آغاز کرده و تاکنون پروژه‌های بزرگی برای ایران و خارج از ایران ارائه نموده است،
از جمله فعالیت‌های این مدرس می‌توان به راه‌اندازی صرافی ارز دیجیتال سیگنال، راه‌اندازی کیف‌پول‌های هوشمند، راه‌اندازی بستر فروش NFT و راه‌اندازی توکن بر بستر اتریوم، بایننس اسمارت چین و ترون اشاره کرد.
سید بهرام سیادتی یکی از با سابقه‌ترین افراد در حوزه برنامه نویسی وب و موبایل ایران می‌باشد، راه‌اندازی گروه مامبولرن/جوملافارسی در سال ۱۳۸۵ جهت فارسی‌سازی و بومی‌سازی جوملا، راه‌اندازی سرور برنامه نویسان متن‌باز ایران ۱۳۸۷، راه‌اندازی سیستم هوشمند دامنه‌های ملی ۱۳۸۸، راه‌اندازی سامانه وبلاگ‌دهی گبگ ۱۳۹۱، راه‌اندازی سامانه ایران‌اجرا در سال ۱۳۹۲، راه‌اندازی سامانه مدیریت تردد ناوگان ملی ۱۳۹۳، اجرای پروژه کافه‌زبان به عنوان اپ برگزیده کافه‌بازار و مای‌کت ۱۳۹۶ و در نهایت اجرای انواع پروژه ها بر بستر بلاکچین بخشی از موفقیت‌ها و اقدامات این کارشناس حوزه برنامه نویسی می‌باشد.
در ۱۵ سال گذشته مقالات زیادی از سید بهرام سیادتی در مجلات مختلف در حوزه آموزش‌های کاربرپسند از سیستم عامل لینوکس، برنامه نویسی وب و … منتشر شده که با استقبال گسترده کاربران و علاقه‌مندان این حوزه مواجه شده است.
محورها و عناوین دوره آموزشی
شروع کار با پایتون:
– مروری بر پایتون و کاربردهای آن
– راه‌اندازی محیط پایتون
– آشنایی با سینتکس و اجرای اسکریپت پایتون
– نوشتن اولین برنامه پایتون
مبانی پایتون :
– متغیرها و انواع داده‌ها: رشته‌ها، عدد صحیح، اعداد اعشاری، بولین‌ها
– عملگرهای اصلی: عملگرهای ریاضی، مقایسه‌ای و منطقی
– ورودی و خروجی: خواندن از کنسول و چاپ خروجی
ساختارهای کنترلی :
– دستورات شرطی: if، elif، و else
– حلقه‌ها: حلقه‌های for و while برای تکرار بر روی دنباله‌ها
– Break و Continue: کنترل اجرای حلقه
ساختمان داده ها :
– لیست‌ها: ایجاد، اندیس‌گذاری، برش و متدها
– تاپل‌ها: دنباله‌های غیرقابل تغییر
– دیکشنری‌ها: جفت‌های کلید-مقدار، دسترسی و دستکاری داده‌ها
– مجموعه‌ها: مجموعه‌های نامرتب از عناصر منحصر به فرد
توابع و ماژول ها :
– تعریف و فراخوانی توابع
– پارامترهای تابع و مقادیر بازگشتی
– معرفی کتابخانه استاندارد پایتون
– وارد کردن و استفاده از ماژول‌ها
ساختمان داده های پیشرفته:
– درک استک‌ها، صف‌ها و لیست‌های پیوندی
– پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در پایتون
برنامه نویسی شی گرا :
– مقدمه‌ای بر مفاهیم OOP
– تعریف کلاس‌ها و اشیاء
– وراثت و چندریختی
– کپسوله‌سازی و انتزاع
مدیریت خطا و استثناها:
– درک استثناها
– بلاک‌های Try, Except, Finally
– ایجاد استثناهای سفارشی
کار با فابل ها:
– خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
-کار با فایل‌های باینری
– عملیات فایل: باز کردن، خواندن، نوشتن، بستن
– مدیریت استثناهای فایل
ویژگی های پیشرفته پایتون :
– فهم لیست درکی (List Comprehensions)
– توابع لامبدا
– ایتراتورها و ژنراتورها
– دکوراتورها و مدیریت متن
کار با کتابخانه ها :
– معرفی کتابخانه‌های خارجی
– استفاده از pip برای نصب بسته‌ها
– بررسی کتابخانه‌هایی مانند Requests, BeautifulSoup (برای وب‌سکرپینگ) و Pandas (برای دستکاری داده‌ها)
پروژه های عملی پایتون:
– ساخت یک ماشین حساب
– توسعه یک وب‌سکرپر ساده
– ایجاد یک ابزار تجزیه و تحلیل داده با Pandas
– پروژه‌های کوچک برای تثبیت یادگیری
